近日，一個英國研究組指出，經過改造，汽車裝配線上常見的機器人可以在化學實驗室內和人類一起工作。該機器人和機器學習算法相連，能在給定需要檢驗什么假設的情況下，選擇應該開展何種實驗。

在學術和工業(yè)研究實驗室內，自動化學裝置正變得越來越普遍，它們與流線分析和決策結合起來，實現(xiàn)了一定程度的自主性。但是，參與化學研究的機器人是定制的，要求有適用于實驗室設備和分析儀器的專門接口，或者只供機器人使用的專門儀器。

利物浦大學的AndrewCooper及同事，描述了一種經過改造的機器人，它可以使用和人類化學家一樣的標準分析儀器，這相當于讓研究者而非儀器變得自動化。該機器人采用激光掃描和觸覺反饋相結合的方式實現(xiàn)定位，而且沒有采用視覺系統(tǒng)。因此，它可以在完全黑暗的環(huán)境下操作，這有助于進行光敏光化學反應。機器人的尺寸和人類相當，可以在傳統(tǒng)無改造的實驗室內工作。不同于許多只能配發(fā)液體的自動化系統(tǒng)，這個機器人能以較高的準確性和可重復性，配發(fā)固體和液體，擴大了其在材料研究中的實用性。

研究人員還通過編程方式，讓機器人探索各種假設，以提高一種聚合光催化劑的性能。機器人在2~3天內便優(yōu)化了反應條件，而人類預計要幾個月才能完成。他們認為，可以在傳統(tǒng)實驗室內使用這個機器人解決大量不限于光催化的研究問題。